/ Видеоаналитика на производстве

Нейросеть приходит
на производство

Проблемы нарушений техники безопасности (ТБ) в виде отсутствия средств индивидуальной защиты (СИЗ) у работника в виде жилетов, каски, перчаток известны давно.

Проблемы нарушений техники безопасности (ТБ), связанные с отсутствием средств индивидуальной защиты (СИЗ) у работника в виде жилетов, каски, перчаток известны давно. Основными способами предупреждений нарушений был контроль за деятельностью работников со стороны руководящего персонала и специалиста по ТБ в виде плановых и внеплановых проверок, а с приходом систем видеонаблюдения с помощью камер.

Все эти способы не исключают человека в контроле действий сотрудников, а только с развитием информационных технологий, облегчают его работу. Всем известен факт, что в системах, в которых присутствует человек есть «человеческий фактор» в виде низкой скорости реакции, отвлечение на другие задачи, усталость, невнимательность и т.д. Как бы все средства не помогали ему в работе, наличие несчастных случаев на производствах остается. Печальная статистика фактов приведена ниже:


Статистика фактов
несчастных случаев
за 2020 год


Кроме того, как мы знаем с вступлением в силу Федерального закона от 02.07.2021 г. №311‑ФЗ, который начинает действовать с 01.03.2022 года, работодателю дали право следить за безопасностью работ с помощью оборудования для видеоаудиофиксации.

Понимая остроту вопроса, мы для себя поставили амбициозную задачу – убрать из контроля человека и поручить контроль системе на основе машинного зрения и искусственного интеллекта в области видеоаналитики.

Так как контроль выдачи СИЗ и контроль организации работ уже реализован в нашем продукте «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность» систему видеоаналитики с использованием искусственного интеллекта было принято строить на ее базе.

Система видеоаналитики работает в онлайн-режиме. Она обрабатывает параллельные потоки видео с камер видеонаблюдения и отслеживает события по заданным параметрам. Среди основных сценариев работы — контроль наличия средств индивидуальной защиты (СИЗ). Регистрация событий, поступивших с систем видеонаблюдения, установленных на предприятии осуществляется в системе, реализованной на базе «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность». Выявленные инциденты фиксируются в виде стоп-кадра или фрагмента видео.

В Системе предусматривается возможность настройки контуров видеонаблюдения, видов контролируемых СИЗ и способов информирования ответственных лиц предприятия о зафиксированном нарушении.

Система видеоаналитики для ПО «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность» дает возможность в режиме реального времени обрабатывать параллельные потоки информации с камер видеонаблюдения, отслеживать события исходя из поставленных задач видеоконтроля (к примеру, отсутствие необходимых СИЗ на работнике в зоне выполнения работ), передавать сведения о нарушении соответствующим лицам согласно заданным сценариям работы и формировать перечень мероприятий для устранения подобных нарушений.

Для анализа видеопотока используется платформа TensorFlow - открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.

Основные сценарии работы
системы видеоаналитики:

  • Автоматическая фиксация нарушения правил использования СИЗ на основании нарядов-допусков и видеоаналитики.
  • Автоматическое изменение маршрута обхода инспектором по ОТиТБ на основании статистики нарушения правил использования СИЗ.
  • Автоматическая фиксация нарушения безопасных зон производства работ с уведомлением производителя работ и оперативного персонала.

Рис.2. Настройка расширения видеоаналитики

Настройка параметров работы системы видеоконтроля


Определяет задачи для системы видеоконтроля (например, контроль наличия СИЗ на работниках при осуществлении работ, по конкретному месту выполнения работ, контроль нахождения в опасной зоне) (рис.3).

Рис.3. Параметры задач видеоконтроля


Возможен выбор типа видеопотока (ip-камера, web-камера, видеофайл) и указание адреса видеопотока (рис. 4).

Рис.4. Типы видеопотока


Список объектов, над которыми должен осуществляться видеоконтроль (СИЗ, маски медицинские, опасные зоны и т.д.) (рис.5)

Рис.5. Объекты видеоконтроля


Рис.6. Создание задачи видеоконтроля


Рис. 7. Отправка уведомления о нарушении правил ТБ


Рис. 8. Режим видеомониторинга


Преимущества решения

В ближайшее время мы планируем выпустить расширение видеоаналитики для ПО «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность», обладающий следующими преимуществами:


Удобство

  • Полная интеграция в существующее решение от 1С
  • Отсутствие необходимости приобретения и установки дополнительного программного обеспечения
  • Малые затраты на внедрение системы (возможна интеграция с существующей системой видеонаблюдения)

Надежность

  • Функционирование системы в режиме 24/7
  • Практически полное исключение ошибок при детектировании нарушений ввиду использования гибкой адаптивной модели распознавания образов
  • Внедрение алгоритмов для минимизации влияния мешающих факторов (таких, как погодные условия)
  • Выполнение одновременной обработки различных видеопотоков (IP-камеры, web-камеры, анализ видеофайлов)

Функциональность

  • Детектирование нарушений в режиме реального времени
  • Постоянное расширение возможностей настройки системы (задание контуров наблюдений, перечня детектируемых СИЗ и т.д.)
  • Использование различных настраиваемых сценариев работы (оповещения ответственных сотрудников о нарушениях, персонализация нарушений в соответствие с действующими наряд-допусками и т.д.)
  • Возможность использования мобильной платформы

По вопросам сотрудничества вы можете связаться с нами: