Все компании, согласно законодательству, обязаны вести бухгалтерскую (финансовую) отчетность, которая дает оценку результатам экономической деятельности предприятия, однако, тенденция последних лет показывает, что все больше компаний наравне с финансовой отчетностью публикуют нефинансовую и уделяют такое же пристальное внимание.
Так, в мире с 2008 по 2018 года количество зарегистрированных нефинансовых отчетов увеличилось с 16 до 95 тысяч.
Компании необходима такая отчетность, которая отражала бы весь комплекс взаимосвязей между стратегической, управленческой, операционной, финансовой и нефинансовой составляющими, показывала, как используются различные капиталы (финансовый, производственный, интеллектуальный, человеческий, природный и социальный), взаимодействуя с внешней средой, своей бизнес-моделью, создает ценность на протяжении времени.
Нефинансовая отчётность дает всем пользователям информации возможность сформировать представление о результатах деятельности компании в различных областях, где особое место уделяется охране окружающей среды, промышленной безопасности и охране труда.
Для закрытия потребностей компаний в рамках подготовки нефинансовой корпоративной отчетности, в рамках решения 1C:EHS Комплексная безопасность КОРП была разработана универсальная подсистема корпоративной отчетности.
Рисунок 1 – Подсистема «Корпоративная отчетность»
Рисунок 2 – Вид справочника «Отчетные показатели»
Рисунок 3 – Форма элемента справочника «Отчетные показатели»
При настройке формул предусмотрена возможность ввода переменных, с указанием показателей отчетности, с использованием математических операторов.
Рисунок 4 – Настройка формул расчета показателей
При настройке данных предусмотрена возможность указать тип источника (справочник, регистры сведений, накопления) и выбрать любой подходящий объект системы, из которого необходимо получить данные. Для получения желаемого результата доступны различные функции (Количество, количество различных, сумма, максимум, минимум) и дополнительные отборы.
Рисунок 5 – Настройка источников данных
При настройке показателя методом схем СКД можно настроить запрос любой сложности.
Рисунок 6 – Настройка алгоритмов с помощью схемы СКД
Рисунок 7 – Форма документа «Учет показателей»
В документе предусмотрена возможность автоматического заполнения данных для каждого показателя, в зависимости от его настроек, с возможностью ручной корректировки для получения итого значения.
Механизм ввода данных также позволяет отказаться от ручного редактирования и перейти в дальнейшем на автоматическое создание документов без доступа к изменению вручную.
Рисунок 8 – Форма сводного корпоративного отчета
Отчет строится как по отдельным организациям, за которые вносятся первичные данные в системе, так и в совокупности на различных уровнях иерархии организаций, например, в разрезе головной организации или ее холдингов/объединений.
Рисунок 9 – Диграммы с динамикой показателей
Рисунок 10 – Диграммы с динамикой показателей
Рисунок 11 – Сравнительный анализ показателей
Рисунок 12 – Сравнительный анализ показателей
Система позволяет структурировать корпоративную отчетность, привести к единому формату, что сокращает трудозатраты пользователей системы, а также позволяет принимать оперативные управленческие решения на уровне руководства путем анализа данных с помощью аналитической отчетности.
Для построения моделей необходимо связывать первичные данные, вводимые пользователями в рамках работы с решением 1C:EHS Комплексная безопасность КОРП, с значениями показателями корпоративной отчетности.
Анализ данных проводится с помощью искусственного интеллекта, а конкретнее с помощью метода машинного обучения с использованием алгоритма градиентного бустинга деревьев решений, применяемого, например, в программных библиотеках с открытым исходным кодом - XGBoost или аналогом CatBoost, разработанный компанией Яндекс.
Градиентный бустинг — это техника машинного обучения для задач классификации и регрессии, которая строит модель предсказания в форме ансамбля слабых предсказывающих моделей, обычно деревьев решений.
При грамотной реализации на рынке появится уникальный продукт, позволяющий прогнозировать показатели в области ПБОТООС без прямого участия человека.