Нейросеть приходит на производство

Neuronet.jpg

Проблемы нарушений техники безопасности (ТБ) в виде отсутствия средств индивидуальной защиты (СИЗ) у работника в виде жилетов, каски, перчаток известны давно. Основными способами предупреждений нарушений был контроль за деятельностью работников со стороны руководящего персонала и специалиста по ТБ в виде плановых и внеплановых проверок, а с приходом систем видеонаблюдения с помощью камер.

Все эти способы не исключают человека в контроле действий сотрудников, а только с развитием информационных технологий, облегчают его работу. Всем известен факт, что в системах, в которых присутствует человек есть «человеческий фактор» в виде низкой скорости реакции, отвлечение на другие задачи, усталость, невнимательность и т.д. Как бы все средства не помогали ему в работе наличие несчастных случаев на производствах остается. Печальная статистика фактов приведена ниже: 

Количество страховых случаев, связанных с производственным травматизмом, за 2016 год

Понимая остроту вопроса, мы для себя поставили амбициозную задачу – убрать из контроля человека и поручить контроль системе на основе машинного зрения и искусственного интеллекта в области видеоаналитики.

Так как контроль выдачи СИЗ и контроль организации работ уже реализован в нашем продукте «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность» систему видеоаналитики с использованием и искусственного интеллекта было принято стоить на ее базе.

Система видеоаналитики работает в онлайн-режиме. Она обрабатывает параллельные потоки видео с камер видеонаблюдения и отслеживает события по заданным параметрам. Среди основных сценариев работы — контроль наличия средств индивидуальной защиты (СИЗ). Регистрация событий, поступивших с систем видеонаблюдения, установленных на предприятии осуществляется в системе, реализованной на базе «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность». Выявленные инциденты фиксируются в виде стоп-кадра или фрагмента видео.

В Системе предусматривается возможность настройки контуров видеонаблюдения, видов контролируемых СИЗ и способов информирования ответственных лиц предприятия о зафиксированном нарушении.

Система видеоаналитики для ПО «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность» дает возможность в режиме реального времени обрабатывать параллельные потоки информации с камер видеонаблюдения, отслеживать события исходя из поставленных задач видеоконтроля (к примеру, отсутствие необходимых СИЗ на работнике в зоне выполнения работ), передавать сведения о нарушении соответствующим лицам согласно заданным сценариям работы и формировать перечень мероприятий для устранения подобных нарушений.

Для анализа видеопотока используется платформа TensorFlow - открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.

Основные сценарии работы системы видеоаналитики:

  • Автоматическая фиксация нарушения правил использования СИЗ на основании нарядов-допусков и видеоаналитики.
  • Автоматическая фиксация нарушения безопасных зон производства работ с уведомлением производителя работ и оперативного персонала.
  • Автоматическое изменение маршрута обхода инспектором по ОТиТБ на основании статистики нарушения правил использования СИЗ.
Основные настройки расширения видеоаналитики для ПО «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность» представлены на рис.2.

Setting_up_video_Analytics.jpg

Рис.2. Настройка расширения видеоаналитики

Пользователь может настроить следующие параметры работы системы видеоконтроля:

1. Создание задач видеоконтроля.
Определяет задачи для системы видеоконтроля (например, контроль наличия СИЗ на работниках при осуществлении работ в опасных зонах, контроль медицинских масок).
2. Выбор видеопотоков для анализа.
Возможен выбор типа видеопотока (ip-камера, web-камера, видеофайл) и указание адреса видеопотока.
3. Перечень объектов видеоконтроля (СИЗ).
Список объектов, над которые должен осуществляться видеоконтроль (СИЗ. медицинские маски, опасные зоны и т.д.)
4. Создание правил видеоконтроля для определенного объекта – группировка и объединение задач видеоконтроля (рис.3).

Создание правил видеоконтроля для определенного объекта

Рис.3. Создание правил видеоконтроля.

5. Создание оповещения о нарушении правил ТБ для ответственного за устранение нарушения (рис.4).

Оповещение о нарушении

Рис. 4. Создание оповещения о нарушении правил ТБ

6. Расширение позволяет в режиме реального времени наблюдать анализ видеопотока из выбранного источника (рис.5).

Режим видеомониторинга

Рис. 5. Режим видеомониторинга

В настоящее время нам остается только тренировать его по нейросетевым алгоритмам на различных видеоматериалах. Первоначальные работы в этом направлении дают хорошие результаты, и мы планируем в ближайшее время выпустить расширение видеоаналитики для ПО «1С:Предприятие 8. Производственная безопасность», обладающий следующими преимуществами:

Удобство:

1
Полная интеграция в существующее решение от 1С;
2
Отсутствие необходимости приобретения и установки дополнительного программного обеспечения;
3
Малые затраты на внедрение системы (возможна интеграция с существующей системой видеонаблюдения);

Надежность:

1
Функционирование системы в режиме 24/7;
2
Практически полное исключение ошибок при детектировании нарушений ввиду использования гибкой адаптивной модели распознавания образов;
3
Внедрение алгоритмов для минимизации влияния мешающих факторов (таких, как погодные условия);
4
Выполнение одновременной обработки различных видеопотоков (IP-камеры, web-камеры, анализ видеофайлов);

Функциональность:

1
Детектирование нарушений в режиме реального времени;
2
Постоянное расширение возможностей настройки системы (задание контуров наблюдений, перечня детектируемых СИЗ и т.д.);
3
Использование различных настраиваемых сценариев работы (оповещения ответственных сотрудников о нарушениях, персонализация нарушений в соответствие с действующими наряд-допусками и т.д.);
4
Возможность использования мобильной платформы.


Возврат к списку